作者：暮予
没有靠谱的滑行，Edge起跳3A无从谈起。
技术粉在分析丛澜的3A时提到过这个，都是以一副自豪的神态来说话的。
但Skid起跳也可以做到高飘远，并非它就不能完成超好看的3A了。
这个说到底还是看选手自己的能力。
【跟过技术粉的帖子，知道这点的时候我都惊呆了，女单唯一一个clean edge】
【莉莉娅也会，但她的不稳定而且最近好像又把3A给丢了……】
【彤姐是skid来着，她的脚下没有蓝莓这么干净】
【你们理解成为澜妹是3A起跳方式里的大熊猫就行】
大熊猫啊？
哦，那没事了。
孙娅然：“丛澜的3A之美体现在方方面面，我们总说高飘远，什么是高飘远？数据会说话。”
官方给数据的好处太多了，被引导了以后哪怕是来凑热闹的人，也会问两句这些数据要怎么理解，有什么超绝之处，而这，也正是体现丛澜实力的时刻。
孙娅然：“但数据没有办法表达出跳跃的进入滑出难度，这点我还是比较遗憾的。”
技术由数据表达，美感由艺术阐述，而这两者的结合，就是丛澜的花滑。
【咱就是说想过很厉害但没想到会这么厉害】
【嘶，我已经头皮发麻了】
【那是不是可以期待一下，以后可以多一个跳跃前后的难度对比？】
孙娅然不知道大家的讨论，她只是抬头望了望KC区坐着跟教练聊天的女孩。
浅金色的板墙装饰，KC区被繁花填充，丛澜坐在里面就像是被花朵环绕。
她正在跟教练说着什么，脸上的笑很畅快。
搭档轻拍了一下孙娅然，提醒转播画面切了。
·
跳跃是直观的，但并不是唯一的。三个跳跃的慢放结束之后，《第一乐章》的路线图出现。
短节目因为时长和技术动作的限制，选手们的路线并不算太复杂，不会跟自由滑似的，线条复杂得跟一团乱掉的毛线一样。
线路可以透露出很多内容，比如谁习惯在场边跳跃，谁的三个跳跃分布左中右相对均匀，谁有偏向右侧冰面的习惯……速度、跳跃进入轨迹、冰面覆盖，都可以在这张图里简单得知。
七个技术动作的标注点，均匀的线条分布，除了左上到右下的斜对角滑行路线偏直线以外，其他的都是大大小小的曲线，也就是丛澜的步法。
孙娅然：“但只依靠路线图是不充分的，我们都知道花样滑冰有基础的压步，也有双足步法大一字、弓步拖刀、鲍步，还有单足步法转体步法等等。从这张图上就没办法分辨了，因为没有标注出来。它只是一个附带的参考，只能从中得到一小部分的信息。”
有的选手喜欢在围栏边缘处安排跳跃，不是因为他们觉得这里很好，而是他们需要有滑行待机的距离和时间——也就是长时间的压步调整。
这样一来，可选择的跳跃位置基本就都在围栏跟前了。
孙娅然细心地与搭档一起解说：“丛澜的三个跳跃在场地里分布很均匀，左右中间都有，而且偏向场地内部，这说明她对跳跃的控制是很强的，不需要为了进入轨迹而顾忌其他。”
搭档：“不过话说回来，就丛澜那个起跳的出人意料，她确实不需要考虑这些，编舞师应该很喜欢她。”
孙娅然看了一眼路线图，又笑了一声。
搭档：“怎么了？”
孙娅然：“你看见旋转的标识了吗？跳接燕式在裁判席跟前。”
两个长边，一处是裁判席所在，丛澜的燕式转就在他们眼前，没有放在正中间，而是更接近裁判席的冰面。
【草，孙姐不提我还真没注意】
【hhhhhh我就说澜澜记仇】
【sc上好像没有这么靠近长边裁判席，这个就差怼他们脸上了】
那也没有怼他们脸上，不过是短边长度30m，她在接近裁判的三分之一处而已。
路线图上若有两个大概长度一致的弧线，用压步滑出来，和用衔接编排的单足步伐滑出来的，显然，它们所要耗费的体力截然不同。
由此带来的观感更是不一样。
而压步可以提速，单足步法串一般是不太有压步这样的速度的。
“丛澜的滑速很快，最高时速达到了27.1km/h。”页面右下角出现了一个速度的估算。
【大概就是压步提速的时候吧，感觉是起点周围】
【前面有选手的瞬时速度是26，我当时还觉得好高，原来蓝莓可以这么高】
【24的那个就已经很快了，没想到还能有上27的，这是什么人啊】
【头一次直观感受到了澜妹的滑行速度到底有多快】
【我已经头皮发麻了】
在3A的高远度出来以后，大家就“嘶”的一声，难以置信的同时却又带着“不就这样吗她可是丛澜啊”的理所应当。
相反的两种情感汇聚凝结，矛盾里藏着和谐。
至此，技术回放期间的一些简单数据，全部披露完毕。
·
画面切回KC区，丛澜正在喝水，见镜头怼到了跟前，还“嗯？”了一声。
见后方的摄像师在笑，她这才意识到原来技术回放结束了。
孙娅然没有停下，她笑着道：“我觉得通过刚才的数据，可以感慨一句，不愧是世界第一女单。”
【世界第一恐怖如斯！！】
【3A杀麻了真的】
【今天好长知识啊】
孙娅然：“好的，马上就到出分的时间了。让我们期待一下，花滑历史上第二个全满贯女单选手，蝉联四届大奖赛总决赛、三届世锦赛、两届世青赛冠军，我们最珍贵的冬奥女单金牌获得者、三大分数世界纪录创造和保持者，丛澜，在2016/17花样滑冰中国杯大奖赛分站赛上，将会获得怎么样的短节目分数。”
【姐这一长串念下来累不累】
【还有两届世青赛冠军！】
【气氛都烘托到这里了，不破个纪录有点说不过去了吧】
【够呛，上赛季真的已经把短节目刷爆了】
【这得是丛澜自己坑了丛澜啊，叹气】
连上技术回放，等待的时间不算长也不是很短，不足两分钟。
丛澜冲着镜头挥挥手，现场引发了一阵狂叫。
于谨在一边看着她笑，茱迪的眼神也特别的妈妈粉。
短节目得分87.86，其中T分50.75，里面的GOE总分是11.1，P分37.11。
丛澜短节目的构成分，均是女单目前最高分。
排第二的是大鹅家女单卓雅·塔蒂亚娜，她在丛澜之前的第四位出场，短节目得分69.20，很不错的分数。
【3A加满了嗷嗷嗷嗷嗷】
【这样的高远度滞空时间不加满才稀奇啊】
【我将把这个数据永存】
【诸位，看到了吗，以后没有这样的高远度就不要跟我说谁的3A绝美高飘远了】
【满分的门槛，piaji，给了】
·
紧抓热点的媒体们当然不会错过WINGS数据这一个看着就爆的话题，丛澜刚一来到混采区，就被一堆人抓住，十几个话筒递来，还有许多的手机、录音笔。
他们想问的有很多，特别是对于这个系统的看法，刚才结束的冰舞和女单选手，就被挨个问了个遍。
丛澜直接装傻：“是吗？我不太清楚，现场并没有看到转播画面。可能是转播方做的吧！”
媒体们：“……”
你再装！
丛澜：“我觉得很好，将花滑数据化有利于直观地表达技术方面的内容，也可以辅助裁判组展开工作。
毕竟一整个比赛下来，时间长任务重，对裁判组也是一个不小的挑战。花滑技术动作很多，短节目和自由滑的构成也比较复杂，像是一个跳跃，需要在一两秒内判定它的种类、评判进入滑出、研究轴心、细查落冰姿态……而且一共有七个等级，这样的话在评分的时候又要依照更细节的规则，来给出分数。时间紧，考验深，裁判组确实很累，要是出错就不好了。
还是依靠科学技术更稳妥一些。”
媒体：“那你觉得以后AI可以代替裁判进行打分吗？”
丛澜见识过AI的发展，她也知道疯狂投喂自我学习之后AI能有多厉害，尤其是她自带虚拟空间，WINGS这些粗浅的内容在里面只是非常小的一方面而已。
“为什么不可以？相较裁判，AI可以做到一秒内构建模型解析技术动作，只要愿意去做没有做不到的。就连艺术性都可以框定范围让AI自我学习进化，这并不是一件多难的事情。”她道。
媒体呆住了。
丛澜：“排球网球赛场可以引进鹰眼系统，花滑赛场为什么不能有自己的鹰眼？这技术并不算多难。”
就是贵而已。
ISU穷逼罢了。
而且ISU不搞这个的一点很简单，真要是让AI来做裁判了，那这群人怎么使用自己至高无上的权利？
于谨在一边感慨：孩子真是见人说人话，见鬼说鬼话，瞧瞧，这一通叭叭的，多损呐！
ISU派出来的裁判要是真的都这么大公无私、兢兢业业，怎么可能会骂得坟头草都百八十米高？
丛澜不知道裁判乱打分吗？
她当然知道。
她就是故意的。
但她这话说的很冠冕堂皇，还特别的为ISU着想，多么善解人意一选手，不夸两句过得去吗？
末了，丛澜还一副特别期待的样子：“所以我的数据如何？你们见到了吗？你们觉得AI技术未来有可能被引入到国际滑联督办的赛场中吗？”
媒体们：“……”